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國家數據局正式揭牌:數據要素被提高到前所未有的高度

【發(fā)布時(shí)間:2023-10-26】

   25日上午,國家數據局正式揭牌。

今年3月,中共中央、國務(wù)院印發(fā)《黨和國家機構改革方案》,部署組建國家數據局,負責協(xié)調推進(jìn)數據基礎制度建設,統籌數據資源整合共享和開(kāi)發(fā)利用,統籌推進(jìn)數字中國、數字經(jīng)濟、數字社會(huì )規劃和建設等,由國家發(fā)展和改革委員會(huì )管理。


此前,國家數據局已有兩位領(lǐng)導正式亮相,分別為局長(cháng)劉烈宏、副局長(cháng)沈竹林。

公開(kāi)資料顯示,劉烈宏出生于1968年10月,四川成都人,曾任中國電子信息產(chǎn)業(yè)集團總經(jīng)理、黨組副書(shū)記,中國電子科技集團總經(jīng)理、黨組副書(shū)記,中央網(wǎng)信辦副主任、國家網(wǎng)信辦副主任,工業(yè)和信息化部黨組成員、副部長(cháng),中國聯(lián)通集團董事長(cháng)、黨組書(shū)記等職。他是第二十屆中央候補委員。

7月,國務(wù)院任命劉烈宏為國家數據局局長(cháng),
他同時(shí)擔任了國家發(fā)改委黨組成員一職。


沈竹林曾任國家發(fā)改委高技術(shù)產(chǎn)業(yè)司副巡視員、高技術(shù)司副司長(cháng)、創(chuàng )新和高技術(shù)發(fā)展司司長(cháng)等職。


10月,國務(wù)院任命沈竹林為國家數據局副局長(cháng)。


據了解,國家數據局初期的組織架構按照綜合、數據要素、數字經(jīng)濟、基礎設施和公共數據等工作劃分為五個(gè)組,目前在崗人員有數十人,未來(lái)將隨著(zhù)正式掛牌運營(yíng)不斷擴充隊伍。國家數據局正式掛牌后,未來(lái)有可能升格為相關(guān)領(lǐng)域的管理部門(mén)。



數據要素市場(chǎng)將迎來(lái)制度
環(huán)境完善新時(shí)期


多位業(yè)內人士認為,隨著(zhù)國家數據局正式掛牌,數據基礎制度建設推進(jìn)力度將加強,數據要素市場(chǎng)將步入發(fā)展的快車(chē)道。
新組建國家數據局負責協(xié)調推進(jìn)數據基礎制度建設,統籌數據資源整合共享和開(kāi)發(fā)利用,統籌推進(jìn)數字中國、數字經(jīng)濟、數字社會(huì )規劃和建設等,由國家發(fā)展和改革委員會(huì )管理。

   隨著(zhù)國家數據局揭牌,數據領(lǐng)域也將有新氣象。據一位參與國家數據標準制定的行業(yè)人士透露,國家數據局在組建過(guò)程中會(huì )站在國家角度,考慮到數據要素的特性和數據要素交易的特性,國家數據局的工作也將從標準制定開(kāi)始,包括專(zhuān)項標準、通用標準等一系列的標準制定。
  上海社科院信息研究所副所長(cháng)丁波濤表示,國家數據局未來(lái)可能會(huì )解決兩個(gè)方面的問(wèn)題,第一個(gè)是整合國家層面的數據資源,推動(dòng)國家數據資源的利用共享。國家數據局作為國家政府部門(mén),可能不會(huì )直接成為數據的供給者,未來(lái)國家數據局底下可能會(huì )成立類(lèi)似上海大數據中心的機構,負責整理各委辦局的數據。

 丁波濤認為,國家數據局要解決的另一個(gè)問(wèn)題與數字化領(lǐng)域的國家級規則和制度有關(guān)。多數的數據根本性問(wèn)題,包括數據三權、數據資產(chǎn)化和數據跨境流通在內,它們都涉及國家事權,而地方立法實(shí)際上不能設權?!皵祿l(fā)展越深入,我們越能夠發(fā)現很多基礎性問(wèn)題必須由國家部門(mén)來(lái)解決,地方?jīng)]辦法解決?!?/span>

“數據要素是數字經(jīng)濟的發(fā)展基礎和關(guān)鍵要素,成立國家數據局,無(wú)論是對于加強數據要素利用,還是完善數據安全治理,都是國家一件重要的舉措。數據大多數情況下都不獨立存在,一定是和特定的業(yè)務(wù)領(lǐng)域有關(guān),比如金融數據、科研數據、商務(wù)數據等等,但是如果打通數據孤島,增強數據跨域互通,強化數據互操作能力,需要有效的治理機制,國家數據局有望能夠提升我國在促進(jìn)數據交換、流通共享方面的能力,值得期待?!?/span>伏羲智庫創(chuàng )始人、中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所研究員、清華大學(xué)互聯(lián)網(wǎng)治理研究中心主任李曉東認為。


有望解決數據確權
促進(jìn)AI大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展



當前隨著(zhù)AI大模型的快速崛起,AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的數據資源的開(kāi)放與確權等重要性也越發(fā)重要。

北京智源人工智能研究院院長(cháng)、北京大學(xué)計算機學(xué)院教授黃鐵軍表示,
大模型發(fā)展不僅僅是一個(gè)簡(jiǎn)單的市場(chǎng)競爭問(wèn)題,還需要政府的規劃設計。比如數據如何應用?目前通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)抓取一些數據,訓練模型;但這只是數據中的一小部分,還有大量的數據需要挖掘,如經(jīng)濟社會(huì )運行的數據,這就是數據局一個(gè)很重要的職能,相當于數據確權,數據比土地還要復雜,價(jià)格交易,如何計量,都需要研究。


      國家數據局的職能明確之后,國家數據局不僅將進(jìn)行基礎數據的建設,還會(huì )在數據資源統籌的基礎上進(jìn)行整體規劃,垂直管理最終推動(dòng)數字中國建設。








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